5 beste universiteite met meestersgraad in datawetenskap in Kanada

Dit is geen nuus nie, daar is baie studente wat vir Meestersgraad in Datawetenskap in Kanada gaan. Die aantal studente wat vir hierdie graad inskryf, neem jaarliks ​​toe op grond van die verskeie voordele wat hulle gaan verkry skoolopleiding in Kanada. Wat die skoolgeld betref, is dit redelik bekostigbaar in vergelyking met skoolopleiding in die Verenigde State van Amerika. Binne 10 tot 16 maande behoort jy klaar te wees met jou meestersgraad in datawetenskap in Kanada. Die essensie van 'n meestersgraad in hierdie veld is om groot ervaring in datawetenskap te hê.

Dit sal jou verbaas om te weet die veld (Datawetenskap) is 'n breë een wat ander kursusse behels, en ons gaan dit later in hierdie artikel sien. Daar is uiteenlopende geleenthede in verskillende maatskappye, want daar is baie maatskappye wat op soek is na 'n datawetenskaplike om te verseker dat hul data ongeskonde is. Dit is moontlik om 'n gemiddeld van 70,000 90,000 tot XNUMX XNUMX jaarliks ​​te verdien om in 'n groot firma te werk. In sommige instellings kan datawetenskap saam met data-analise bedryf word.

Dit impliseer wanneer jy klaar is met jou meestersgraadprogram, sal jy twee grade kry. Die meeste mense verwar datawetenskap en data-analise vir mekaar. Die twee is nie sinoniem met mekaar nie. Datawetenskap het die rol wat dit speel gebaseer op die feit dat dit te doen het met die uitvoer en verwerking van statistiese analise op verskillende data, terwyl data-analise fokus op visualisering en kommunikasie van data. As gevolg hiervan is hulle nie dieselfde ding nie.

Lees ook: 5 beste universiteite met meestersgraad in datawetenskap in Australië

Vereistes vir meestersgraad in datawetenskap in Kanada

Daar is sleutelkriteria waaraan u moet voldoen voordat u in aanmerking kom vir meestersgraad in datawetenskap in Kanada, en hier is hulle:

  1. transkripsies:

Dit is een van die eerste dokumente wat u moet indien by enige instelling in Kanada wat u vir 'n meestersgraad wil inskryf. In Kanada word daar van jou verwag om met beide Engelse en Franse vertaling vir jou transkripsie te kom. Die rede om met Engels en Frans te kom is gebaseer op die feit dat Kanada 'n tweetalige land is.

  1. Taalvaardigheid:

Dit is belangrik om in te dien by die universiteit waar jy wil inskryf vir jou meestersgraad in datawetenskap in Kanada. As jy toevallig van 'n nie-Engelssprekende land kom, moet jy bewyse van jou toetstelling saambring om te wys dat jy Engels vaardig is. Elke Kanadese universiteit het sy minimum telling wat van studente verwag word om te besit.

  1. Verwysingsbrief:

Hierdie brief kan ook as 'n aanbevelingsbrief beskou word. Die brief moet deur 2 of 3 skeidsregters geskryf word. Die skeidsregter sal as 'n waarborg optree om te bewys dat jy goed gedra, goeie gedrag, en jy gaan jouself wees. Dit word aangeraai om hierdie brief aan mense te gee wat jou tot 'n mate ken om jou vaardighede, persoonlikheid en ander eienskappe wat deur jou besit te beskryf.

  1. Doelverklaring:

Nog 'n naam hiervoor is die verklaring van voorneme, en u moet die werklike rede kan openbaar waarom u meestersgraad in datawetenskap in Kanada wil studeer. Dit moet geskryf en oortuigend genoeg wees vir die skooltoelatingsbeamptes.

  1. Curriculum vitae/CV:

As jy in die verlede werkservaring gehad het, kan jy 'n professionele CV voorberei wat jou kort biografie, vaardighede, prestasies, werkservaring, opvoedkundige kwalifikasies en belangstellingsgebied toon. Aan die ander kant, jy het geen werkservaring nie, jy kan 'n CV skryf. Die enigste verskil tussen 'n CV en CV is die werkservaring wat nie op 'n CV gevind word nie.

Lees ook: Top 7 kolleges wat lae GPA op meestersgraadprogram aanvaar

Redes om datawetenskap in Kanada te bestudeer

Kanada is een van die lande wat op soek is na meer hande in die datawetenskapwêreld. Byvoorbeeld, iemand wat in Kanada werk as 'n data wetenskaplike verdien ongeveer 60,000 USD elke jaar. Alhoewel daar baie datawetenskaplikes in hierdie land is, is daar ruimte vir meer mense in hierdie veld om by ander maatskappye aan te sluit om hul data te onderhou. In hierdie land kan die koers wat hulle datawetenskaplikes kry nie vergelyk word met sagteware-ingenieurs nie, en die vraag na eersgenoemde is 50% hoër as laasgenoemde.

Wanneer jy vir jou meestersgraad in datawetenskap in Kanada studeer, het jy die voorreg om ander voordele te geniet soos 'n veilige omgewing, goeie lewenstandaard, kwaliteit onderwys en vele ander. Sommige vaardighede is noodsaaklike vaardighede wat 'n voordeel vir 'n datawetenskaplike sal wees, en hier is dit wiskunde en statistiek, verspreide verwerking, kunsmatige intelligensie, domeinkennis, formulering van probleme, data-aanbieding en visualisering.

Lees ook: Studeer en werk in Kanada: alles wat u moet weet

Universiteit bied meestersgraad in datawetenskap in Kanada aan

Die volgende is die universiteite wat u meestersgraad in datawetenskap in Kanada verwerf, en hier is hulle:

  1. Carleton Universiteit:

Die instelling het meer as 13 akademiese programme beskikbaar vir studente wat wil inskryf vir meestersgrade soos rekenaarwetenskap, kognitiewe wetenskap, kommunikasie en vele ander. Die vereiste GPA-telling vir hierdie skool is 6.5, en jy moet jou voorgraadse kursus in datawetenskap voltooi het. Die klasgeld vir internasionale studente is elke jaar $31,253 CAD tot $51,018 CAD.

  1. Ryerson Universiteit:

Dit is nog 'n instelling vir internasionale studente om in te skryf vir hul meestersgraad in datawetenskap in Kanada. Elke student wat aan hierdie instelling gegradueer het, word ten volle toegerus met beide toegepaste en tegniese kennis in datawetenskap en analise wat hulle sal help om gereed te wees vir die kompetisie in die arbeidsmark. Dit neem 'n jaar voordat 'n mens by hierdie skool kan inskryf om 'n meestersgraad te verwerf. Ten minste 'n minimum GPA-telling van 3.0 is nodig vir studente om te besit. Die jaarlikse fooi vir internasionale studente is $23,077 CAD.

Lees ook: Ryerson Universiteit – Rangorde, kursusse en aanvaardingskoers

  1. Universiteit van British Columbia:

Die Universiteit van Brits-Columbië is op 'n manier gestruktureer om pragmatiese ervarings aan studente te bied. Die kern daarvan is om studente toe te laat om beide rekenaar- en statistiese perspektiewe te hê om die regte besluite te neem wanneer dit met data-analise moet. Enige student wat 'n voltydse program in die skool doen, gaan tien maande neem voordat hulle klaar sal wees om hul grade te verwerf. Die klasgeld elke jaar is $44,133 CAD vir internasionale studente.

  1. Universiteit van Toronto:

Die instelling fokus daarop om studente te bou met uitstekende vaardighede wat verband hou met rekenaarwetenskap en statistiek. Die hoofrede om dit te doen, is om studente toe te laat om komplekse data in datawetenskap te hanteer. Op grond van die ervaring wat hulle hier kry, sal dit hul horisonne verbreed in datawetenskap en analise. Die student gaan sowat 8 maande spandeer aan professionele kursusopleiding, en daarna gaan hulle vir agt maande na 'n intensiewe internskap oor datawetenskap. Die fooi vir die skool is $ 56,000 CAD per jaar vir internasionale studente.

  1. Mc Gill Universiteit:

Jy kan nie in hierdie skool wees sonder om werklike bemeestering te hê in die aspek van datawetenskap en analise nie. 'n Student wat goed opgelei is in hierdie veld kan help om effektiewe organisatoriese besluite te handhaaf in verskillende maatskappye wat hulle self bevind. Om in aanmerking te kom om in hierdie skool te studeer, moet die student klaargemaak het met sy of haar voorgraadse graad in rekenaarwetenskap of enige ander kursusse wat rekenaargerig is. Binne 12 maande behoort die student klaar te wees met sy of haar kursus. Die fooi is $ 45,000 CAD elke jaar vir nie-inheemse studente.

verwante Artikels

Kry in Touch

12,158Aanhangerssoos
51volgelingevolg
328volgelingevolg

Latest Posts